一、资料定义ddl（data definition language）

　　资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。

　　１、建表格：

　　create table table_name( column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null],...)

　　说明：　

　　datatype --是资料的格式，详见表。

　　nut null --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。

　　primary key --是本表的主键。

　　２、更改表格　

　　alter table table_name add column column_name datatype

　　说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。）

　　lter table table_name add primary key (column_name)

　　说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
　　
　　alter table table_name drop primary key (column_name)

　　说明：把主键的定义删除。

　　３、建立索引　

　　create index index_name on table_name (column_name)

　　说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。

　　４、删除　

　　drop table_name

　　drop index_name

　　二、资料形态 datatypes

　　smallint              16 位元的整数。


　　interger               32 位元的整数。

　　decimal(p,s)       p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。

　　float                    32位元的实数。


　　double                64位元的实数。

　　char(n)               n 长度的字串，n不能超过 254。

　　varchar(n)          长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。

　　graphic(n)          和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为支援两个字元长度的字体，例如中文字。

　　vargraphic(n)     可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。

　　date                   包含了 年份、月份、日期。

　　time                   包含了 小时、分钟、秒。

　　timestamp         包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

三、资料操作 dml（data manipulation language）

　　资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：

　　１、增加资料：

　　insert into table_name (column1,column2,...) values ( value1,value2, ...)

　　说明：

　　1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。

　　2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。

　　3.table_name 也可以是景观 view_name。

　　insert into table_name (column1,column2,...) select columnx,columny,... from another_table

　　说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

　　２、查询资料：

　　基本查询

　　select column1,columns2,... from table_name

　　说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来

　　select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]

　　说明：

　　1.'*'表示全部的栏位都列出来。

　　2.where 之後是接条件式，把符合条件的资料列出来。

　　select column1,column2 from table_name order by column2 [desc]

　　说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大排列

　　组合查询

　　组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。

　　select * from table1,table2 where table1.colum1=table2.column1

　　说明：

　　1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。


　　2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。

　　3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。

　　整合性的查询：

　　select count (*) from table_name where column_name = xxx

　　说明：

　　查询符合条件的资料共有几笔。

　　select sum(column1) from table_name

　　说明：

　　1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。

　　2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。

　　select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2) > xxx

　　说明：

　　1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字一起使用。

　　2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。

　　复合性的查询

　　select * from table_name1 where exists ( select * from table_name2 where conditions )

　　说明：

　　1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。

　　2.exists 在此是指存在与否。

　　select * from table_name1 where column1 in ( select column1 from table_name2 where conditions )

　　说明：　

　　1. in 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。

　　2. select 出来的资料形态必须符合 column1。

　　其他查询

　　select * from table_name1 where column1 like 'x%'

　　说明：like 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。

　　select * from table_name1 where column1 in ('xxx','yyy',..)

　　说明：in 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。

　　select * from table_name1 where column1 between xx and yy

　　说明：between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。

　　３、更改资料：

　　update table_name set column1='xxx' where conditoins

　　说明：

　　1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。

　　2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。

　　４、删除资料：

　　delete from table_name where conditions

　　说明：删除符合条件的资料。

　　说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：

　　(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#

　　(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date) 或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')

　　在delphi中写成：

　　thedate='2000-01-01';

　　query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');

　　如果比较日期时间型，则为：

　　where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')